ศูนย์การเรียนรู้ตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
โครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ: ใช้ AI และข้อมูล สร้างโอกาสใหม่ให้กับเส้นทางอาชีพของคุณ
Announcement

ประกาศรายชื่อ
ผู้ได้รับสิทธิ์เข้าอบรมหลักสูตร การพัฒนาทักษะที่สำคัญผ่านเครื่องมือ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับกำลังแรงงานในอนาคต

ประกาศรายชื่อ30 ต.ค. 2569
ระยะเวลาเรียน28 พ.ย. 2569 – 31 ม.ค. 2570เรียนเสาร์–อาทิตย์
ชั่วโมงเรียน285 ชม.ทฤษฎี 60 · ปฏิบัติ 225
รูปแบบOnline, Workshop และฝึกปฏิบัติในสถานประกอบการจริง
สอบถาม: โทร 02-4073888 ต่อ 2835 หรือ 089-607-5758 email: [email protected] LineOA: @bullc
Learning Pathway

3 โมดูลการเรียนรู้ จากการวิเคราะห์ข้อมูล
สู่การใช้งานจริง ผ่านเคสจริง โดยผู้เชี่ยวชาญ

โมดูลการเรียนรู้ที่ออกแบบจากโจทย์ธุรกิจ ที่ต้องใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อน เรียนรู้การวิเคราะห์ การดึงข้อมูลสำคัญ สู่การแสดงผล และใช้เป็นตัวช่วยในการตัดสินใจ

014 หน่วยกิต · 156 ชม.

วิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เพื่อการตัดสินใจ

AI-Driven Data Analysis for Decisions

เตรียมข้อมูล ตรวจสอบคุณภาพ และวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือ AI ที่เหมาะกับงาน ตีความผลอย่างมีเหตุผล แล้วสรุปเป็น Decision Brief ที่อธิบายข้อจำกัดของข้อมูลได้

ชิ้นงาน: AI Starter Kit · Data Prep Log · Critical Thinking Reflection Log
023 หน่วยกิต · 117 ชม.

ออกแบบแดชบอร์ดและสื่อสารข้อมูลเชิงลึก

Dashboard Design & Insight Communication

เขียน Prompt สำหรับงานข้อมูล ออกแบบ Dashboard ตามกลุ่มผู้ใช้ ทำ User Test ปรับปรุงเป็นรอบ และนำเสนอ Insight ต่อผู้บริหารหรือทีมงานจริง 5–10 นาที

ชิ้นงาน: Dashboard ที่ใช้งานได้จริง · Insight & Decision Brief
032 หน่วยกิต · 78 ชม.

ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและปรับตัวได้

Responsible AI & Adaptability

ประเมินความเสี่ยงด้วยกรอบ Likelihood × Impact ออกแบบมาตรการควบคุม กำหนดบทบาทคนตรวจ AI (Human-in-the-Loop) เรียนรู้การทำแผนพัฒนาการใช้ AI ในบริบทจริงของผู้เรียน เป็นงานจบหลักสูตร ต่อยอดใช้จริงได้ทันที

ชิ้นงาน: AI Risk Assessment Log · Personal Adoption Plan
Outcomes & Learning Model

เน้นลงมือทำ
วัดผลการเรียนรู้จากงานจริง

ออกแบบร่วมกับสภาอุตสาหกรรมและสถานประกอบการ จากผลสำรวจพนักงานประสบการณ์ 3–5 ปี คัด 10 สมรรถนะเร่งด่วนจาก 45 สมรรถนะในกรอบ Human–Data–AI Framework

จบแล้วทำอะไรได้

  • ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลในงานและสนับสนุนการตัดสินใจได้เหมาะกับลักษณะงาน
  • ออกแบบ Dashboard ด้วยเครื่องมือดิจิทัลและ AI เพื่อวางแผน ติดตามผล และเสนอข้อเสนอแนะต่อผู้บริหารได้ชัดเจน
  • ใช้ AI อย่างรู้เท่าทัน มีจริยธรรม และมีวิจารณญาณ เลือกเทคโนโลยีให้สอดคล้องกับงาน

สัดส่วนการเรียนรู้ 20 : 30 : 50

เรียนด้วยตนเองWorkshop และ Feedback จากผู้เชี่ยวชาญทำโครงการจริงในองค์กร พร้อมโค้ช

ประเมินตาม Miller's Pyramid

Knows → Knows How → Shows → Does ระดับสุดท้ายต้องมีหลักฐานจากหน้างานและคำรับรองจากหัวหน้างาน

มีโค้ชจากสถานประกอบการ

หัวหน้างานหรือผู้เชี่ยวชาญในองค์กรให้คำปรึกษา ติดตาม และรับรองผลงาน (Supervisor Endorsement)

Career Paths

งานที่ทำได้เพิ่มจากทักษะที่ได้ Upskill หลังจบหลักสูตร

บทบาทที่ภาคการผลิตและบริการต้องการคนที่ใช้ข้อมูลและ AI เป็น

Data Analyst – Industrial

นักวิเคราะห์ข้อมูลภาคอุตสาหกรรม

วิเคราะห์ Dashboard และ KPI หาแนวโน้มหรือความผิดปกติ แล้วสรุปรายงานให้ผู้บริหารตัดสินใจ

Process Improvement Officer

เจ้าหน้าที่ปรับปรุงกระบวนการ

หาจุดบกพร่องและความสูญเปล่าในขั้นตอนงาน เสนอทางแก้ที่มีข้อมูลรองรับ และติดตามผล

Production Planning & Analytics

เจ้าหน้าที่วางแผนการผลิตและวิเคราะห์ข้อมูล

วางแผนการผลิตจากข้อมูลความต้องการและกำลังผลิต เทียบผลจริงกับแผน แล้วปรับให้ทันสถานการณ์

QA Data Specialist

ผู้เชี่ยวชาญข้อมูลประกันคุณภาพ

ใช้ AI และสถิติตรวจจับความเสี่ยงด้านคุณภาพล่วงหน้า และประเมินความน่าเชื่อถือของผล AI ก่อนใช้จริง

Smart Operations Supervisor

หัวหน้างานฝ่ายปฏิบัติการอัจฉริยะ

กำกับการใช้ AI และข้อมูลในทีม ตรวจผลลัพธ์ก่อนใช้งาน และตัดสินใจแก้ปัญหาโดยอาศัยข้อมูล

Supply Chain Analyst

นักวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน

หาคอขวดและความเสี่ยงตั้งแต่จัดหาวัตถุดิบถึงส่งมอบ เสนอทางลดต้นทุนและเวลา

Credential

ใบรับรองดิจิทัล
ระดับ Competent

ใบรับรองระบุรหัสสมรรถนะที่ผ่าน (เช่น AI-01, DATA-05) ระดับตาม Miller's Pyramid และวันที่ผ่านการประเมิน นำไปแสดงต่อนายจ้างหรือใช้สมัครงานได้ทันที

9

Critical Skills through AI Tools & Data Analytics

ผ่านทีละโมดูลก็ได้รับใบรับรองรายโมดูล สะสมครบ 3 โมดูลรับ Credential รวม 9 หน่วยกิต ต่อยอดในระบบ Credit Bank ได้

Knowsรู้หลักการ
Knows Howวางแผนได้
Showsลงมือทำได้
Doesใช้ในงานจริง

มีประสบการณ์ตรงอยู่แล้ว ยื่นหลักฐานจากงานจริง เช่น Dashboard หรือรายงานวิเคราะห์ด้วย AI ผ่านกระบวนการ RP(E)L เพื่อยกเว้นการเรียนบางส่วนหรือทั้งโมดูลได้ (ต้องแสดงระดับ Shows หรือ Does)

ใครควรเรียนหลักสูตรนี้

  • 01พนักงานระดับกลาง ประสบการณ์ 3–5 ปีเชี่ยวชาญงานของตัวเองแล้ว แต่ต้องการใช้ AI และข้อมูลในงานอย่างเป็นระบบ
  • 02คนทำงานที่ต้องการเพิ่มสมรรถนะยกระดับทักษะเดิม หรือเพิ่มสมรรถนะใหม่ที่ต่างจากสายงานเดิม
  • 03ผู้ที่ยังไม่ได้ทำงานต้องการทักษะ AI และข้อมูลเพื่อเริ่มต้นประกอบอาชีพ

ชิ้นงานใน Portfolio ของคุณ

  • AI Starter Kit
  • Data Prep Log
  • Industry Dashboard
  • Insight & Decision Brief
  • AI Risk Assessment Log
  • Personal Adoption Plan